\section{introducci\'on}
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Se conoce como {\em cl\'ustering} a la clasificaci\'on no supervisada de patrones, basados en la similaridad de estos. De esta manera  un patr\'on puede ser definido como observaciones, puntos dimensionales en un espacio (sea eucl\'ideano o vectorial),  datos y/o vectores carater\'isticos. Intuitivamente podemos inferir que los patrones dentro de un cl\'uster son m\'as similares a otros elementos que pertenezcan a otro.  El clustering es tambi\'en utlizado  en muchos procesos de an\'alisis  exploratorio de datos, agrupamientos, toma de decisiones, aprendisaje de m\'aquina, miner\'ia de datos, extracci\'on de informaci\'on, etc. \cite{jain} \\
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Por otro lado, la computaci\'on natural se basa en el af\'an del hombre para resolver situaciones con las que se ha encontrado a lo largo de la historia. Y que le ha llevado a la b\'usqueda de m\'etodos o algoritmos de resoluci\'on que le permitan resolver en tiempo y espacio todo tipo de problemas. La naturaleza y los procesos que en ella se realizan han sido una fuente constante de inspiraci\'on para poder encontrar estos algoritmos. Por ende es muy importante comprender dichos procesos, siendo la naturaleza misma el fundamento de la computaci\'on natural.\\
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El universo puede verse como un gran cl\'uster. En primera instancia los {\em planetas} son cl\'usters de part\'iculas. Las {\em estrellas} son  cl\'usters  de planetas. Las {\em galaxias} son cl\'usters  de estrellas. Los {\em conglomerados} son cl\'usters de galaxias. Los {\em s\'uper conglomerados} son cl\'usters de conglomerados  de galaxias. Y finalmente los {\em filamentos} son cl\'usters de s\'uper conglomerados de galaxias. Viendo la magnitud del universo debemos destacar que nuestro trabajo solamente se centra en el proceso de creaci\'on de los sistemas solares, formaci\'on planetaria.\\
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El modelo laplaciano propone que el Sol y sus planetas fueron formados deb\'ido a la rotaci\'on de una nebulosa de gas incandescente aplanada hace unos 4.6 billiones de a\~nos. Dicha estrella fue formada al centro de la nebulosa y los planetas, que en un inicio fueron denominados {\em planetesimales}, \cite{kant}, \cite{laplace}, \cite{lissauer}, Y que  orb\'itan en torno al cuerpo central de masa dominante el cual acelera su velocidad de rotaci\'on conforme va decreciendo su temperatura. Estos planet\'esimos al cruzarse en sus \'orbitas entonces colisi\'onan originando un cuerpo de mayor masa. Este mecan\'ismo operado a lo largo del tiempo origina cuerpos de mayor tama\~no hasta que eventualmente alcanzan las dimensiones de un planeta, \cite{santamaria}, \cite{lin}. \\
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Finalmente el objetivo de este trabajo es crear un algoritmo que permita clusterizar un conjunto de patrones respecto a una consulta determinada, en donde la informacion relevante se encuentra en los primeros clusters y va disminuyendo mientra m\'as lejanos estos se encuentren. Debemos notar que no agrupamos segun la similaridad entre los patrones. En la secci\'on segunda, se  procede a mostrar el algoritmo, mientras que en la tercera se realizan las pruebas y finalizamos con las conclusiones en la cuarta secci\'on.
